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TFG - Modelado y Prueba de TPAs en el marco de DORA

· 3 min de lectura
Antonio Saborido
Antonio Saborido
Ingeniero de Software y Desarrollador Full Stack

Portada del proyecto TP Tester

Introducción​

Este Trabajo de Fin de Grado (TFG) se enfoca en el desarrollo de un sistema informático aplicando buenas prácticas de desarrollo de software y metodologías ágiles. A lo largo del proyecto abordé desde la planificación y el análisis hasta la implementación y la evaluación, con el objetivo de crear un sistema eficiente y adaptable.

Los objetivos técnicos incluían mejorar la eficiencia y calidad del desarrollo de software dentro del equipo Bluejay, mientras que los objetivos académicos se centraban en poner en práctica los conocimientos adquiridos durante la carrera.

  • Metodología ágil con sprints quincenales, gestión de tareas en GitHub Projects y seguimiento del tiempo en Toggl.
  • Comunicación y coordinación continua con herramientas como Google Calendar y Google Chat.
  • Auditoría de buenas prácticas enfocada en la relación entre Bluejay y las TPAs (Team Performance Assessments).

El análisis del sistema define el objetivo, describe la arquitectura y detalla la interacción entre frontend y backend, garantizando una visión completa de la solución propuesta.

Investigación de gráficas​

Una pieza clave del proyecto fue identificar qué visualizaciones necesitábamos para un dashboard de observabilidad en Grafana.

Gráfico soporte Grafana Tabla soporte Grafana

  • 33 % de las gráficas requeridas ya contaban con soporte nativo.
  • 28,33 % necesitaban un plugin existente.
  • 38 % no tenían soporte, pero podían implementarse rápidamente con librerías como Highcharts.

Estructura del proyecto​

La solución se divide en dos piezas principales: un frontend Angular y un backend Express. Ambos se diseñaron para ser modulares, escalables y fáciles de mantener.

Estructura general del sistema

Frontend​

  • Modelos: tipado exhaustivo de respuestas y peticiones HTTP.
  • Servicios: comunicación con el backend propio, la API de GitHub y la API de Bluejay.
  • Componentes: piezas reutilizables para gestión de TPAs, paneles de métricas, integración con GitHub, etc.
  • Páginas: vistas completas que agrupan componentes para ofrecer funcionalidades principales como tests con GitHub o visualización de métricas.

Backend​

  • Gestión de repositorios: clonado, gestión de archivos y ejecución de scripts.
  • TPAs y métricas: operaciones CRUD y ejecución de scripts YAML.
  • Documentación API: exposición con Swagger para facilitar pruebas y adopción por parte de otros equipos.

Esta arquitectura permite que el frontend interactúe con múltiples fuentes (backend propio, GitHub y Bluejay) ofreciendo una experiencia consistente y potente.

Estructura de las páginas​

TP Tester replica el contenido del README del proyecto en una interfaz navegable:

  • Home: guía visual de todas las secciones disponibles y selector de idioma (es/en).
  • Testear métricas: tablas separadas para métricas TPA y métricas individuales, con acciones para ver, ejecutar o eliminar.
  • Testeo manual: gestión de repositorios clonados con soporte para ramas, pull requests y scripts.
  • Testing automático: zona para crear, ejecutar y analizar scripts YAML.
  • Testeo de TPAs: creación, edición y ejecución de pruebas específicas de TPA.
  • Configuración: gestión de tokens y parámetros globales del sistema.

Manuales y despliegue​

Incluí manuales completos para:

  • Despliegue en modo desarrollo, producción y aplicación.
  • Referencia del fichero de configuración.
  • Tutorial completo del ciclo de creación de un TPA.

Además, documenté los problemas detectados y propuse mejoras futuras, subrayando la relevancia de las metodologías ágiles y la aplicación práctica de los conocimientos adquiridos durante la carrera.